22TSTAGE - CHARGE D'ETUDES STATISTIQUES (3 mois) H/F - CNP
Fonction : Non définie
Lieu : Paris
Publiée : 01-08-2022
Date de début : Fri, 29 Jul 2022 23:06:59 Z
Date de fin : 29 08 2022
Niveau d’expérience pour ce poste :
Rémunération comprise entre € et € par
Poste nécessitant d’avoir un Permis B : Non
Référence interne : 68583&010822
Description de l'offre
Métier : ACTUARIAT MODELES STATISTIQUES/DONNEES MODELES STATISTIQUES
Type de Contrat : STAGIAIRE
Description du poste :
Vous intégrerez le service Recherche et Data Lab au sein de la Direction Financière Groupe. En s'appuyant sur des techniques de Data Science, de Machine Learning et sur des technologies de développement de pointe, vous serez amené à développer au sein du dataLab des modèles de Machine Learning supervisés ou non supervisés (ciblages clients, détection de fraude), des outils de Computer Vision (OCR, reconnaissance d'images…), de Natural Language Processing (Named Entity Recognition, classification de textes), ou encore à réaliser des travaux de R&D autour de sujets IA innovants. En plus des projets particuliers sur lesquels vous pourrez être amenée à contribuer, les travaux récurrents seront les suivants: - Collecter les données nécessaires pour répondre aux cas d'usage - Implémenter les analyses statistiques sur les données afin de produire des insights - Développer, adapter, optimiser et analyser des algorithmes et des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning - Participer aux groupes de travail du Data Lab - Participer aux travaux de veilles technologiques et de R&D - Participer au développement de l'activité du service

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure type Diplômé d'un Master d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning, Mathématiques Appliquées ou équivalent. Afin de mener à bien vos missions, vous serez doté(e) des compétences professionnelles suivantes : - De solides connaissances théoriques et pratiques en analyse de données et en Machine Learning (algorithmes d'apprentissage supervisés, non supervisés, par renforcement, Deep Learning…) - D'une forte dimension scientifique (mathématiques, statistiques, probabilités, optimisation…) - De fortes compétences en programmation - D'une maîtrise du logiciel Python et de l'environnement Unix- De connaissances en bases de données (SQL…) - D'une capacité d'adaptation, d'analyse et de synthèse ainsi qu'un sens de la rigueur et de l'organisation - D'un bon relationnel, une proactivité et un goût pour le travail en équipe Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue pour son accompagnement des alternants avec l'obtention du label HAPPY TRAINEES en 2021 ? N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !
Ville : PARIS
Niveau d'études min. requis : Bac+4
Profil du candidat