Data scientist H/F - ANDRA - CDI
Fonction : Non définie
Lieu : Non défini
Publiée : 07-01-2023
Date de début : Tue, 03 Jan 2023 23:02:45 Z
Date de fin : 03 02 2023
Niveau d’expérience pour ce poste :
Rémunération comprise entre € et € par
Poste nécessitant d’avoir un Permis B : Non
Référence interne : 97682&070123
Description de l'offre
Contrat : CDI
Description du poste :
Au sein de la direction scientifique et technique, vous intégrez le service « chaîne de données et digital », qui a pour mission de (i) développer/adapter et qualifier un monitoring en appui à la surveillance multi-physiques des stockages et en lien avec l’amélioration des technologies de construction et d’exploitation des stockages, (ii) développer des méthodes de traitement des données (fusion, assimilation) pour une information intégrée et fiable et (iii) développer des jumeaux numériques phénoménologiques des stockages pour capitaliser la connaissance multi-physiques et contribuer à l’aide à la décision sur le développement progressif des stockages, en lien avec le développement des jumeaux numériques pour d’autres usages. Dans ce contexte, et en tant qu’ingénieur spécialiste des sciences de données, vous pilotez les activités liées au traitement de données au sens large (fusion de données, assimilation de données, big data) : Vous faites développer des algorithmes d’apprentissage automatique et des modèles de machine learning dédiés aux différentes applications métiers en matière de data mining/data fusion, dans l’objectif de disposer d’informations robustes et fiables sur le fonctionnement des stockages. En vous appuyant sur l’ensemble des données multi-physiques auxquelles vous aurez accès (mesures, simulation numérique, métadonnées), vous définissez la nature des travaux à mener, vous estimez les budgets et les plannings prévisionnels de réalisation (expression des besoins, rédaction des cahiers des charges…), spécifiez les cas-tests de qualification et de validation, et garantissez la qualité des développements menés. Vous capitalisez les travaux de développement menés dans des outils exploitables par l’Agence, et notamment au sein du jumeau numérique phénoménologique. Vous serez un référent/garant scientifique et technique en termes de développement de méthodes analytiques et statistiques, d’outils informatiques sur le traitement de données (plateformes/workflows ad hoc), de maîtrise et de gestion des incertitudes, de bonnes pratiques en qualité (traçabilité, reproductibilité, versioning, structuration, formats…). Vous êtes force de proposition dans l’implémentation de méthodes/outils/bonnes-pratiques innovant(e)s pour l’amélioration continue du traitement des données, toujours en adéquation avec les besoins de l’Andra vis-à-vis des stockages existants et en projet. Vous maintenez un haut niveau scientifique en suivant activement les tendances technologiques de la communauté data science à travers le monde industriel (nucléaire, pétrole, aéronautique) et académique, en participant à des congrès internationaux et en co-encadrant des thèses sur la thématique.

De formation scientifique et technique solide, vous avez une expérience d’au moins 5 ans dans le domaine de la « data science » au sens large, sur des applications concrètes mobilisant si possible les outils de surveillance d’installations industrielles (capteurs, traitement des données, modèles...). Vous êtes à l’aise avec l’apprentissage profond (Deep Learning), les moyens avancés de réduction de dimension (auto-encodeurs), les méta-modèles, les espaces latents… et vous maitrisez parfaitement les outils de programmation utilisés dans le service (Matlab et Python principalement) ce qui vous permet : de challenger les études dont vous aurez la charge, de présenter des résultats concis et clairs grâce à des visuels parlants, d’assembler différentes briques algorithmiques, voire de réaliser ponctuellement vos propres analyses. Vous maitrisez l’exercice de synthèse scientifique écrite (reporting, note de synthèse, cahier des charges, publication scientifique) ainsi que la présentation orale. Vous avez une très forte appétence pour la mise en valeur de résultats bien présentés grâce à des visuels clairs.
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel
Profil du candidat