L'équipe conduit des recherches dans le domaine des méthodologies multidisciplinaires (optimisation multidisciplinaire (MDO), optimisation, modèles de substitution, incertitudes), les applique à la conception de véhicules aérospatiaux, sur des domaines aéronautique, transport spatial, systèmes de défense. L'équipe regroupe des ingénieurs de recherche en mathématiques appliquées et conception avant-projet, mutualisant leurs efforts pour traiter les problématiques méthodologiques posées par l'étude de nouveaux concepts de véhicules.
Votre poste viendra renforcer la compétence de recherche en conception multidisciplinaire de l'équipe. Vos missions sont les suivantes :
- En lien avec l'équipe, vous contribuerez au développement de la compétence en matière de méthodes numériques appliquées à la conception multidisciplinaire : algorithmes d'optimisation, méthodes d'approximation ou de réduction de modèle, méthodes de quantification d'incertitudes et d'analyse de sensibilité ;
- Vous identifierez les besoins relatifs aux applications traitées et proposerez des pistes pour l'amélioration des méthodes existantes ou le développement de techniques innovantes (Machine Learning ou l'Intelligence Artificielle) permettant de réduire la durée des cycles de conception et d'améliorer la précision des résultats ;
- En lien avec les autres équipes conception et les départements de l'ONERA (aérodynamique, énergétique, matériaux et structure, électromagnétisme), vous appliquerez ces méthodes dans des projets de conception multidisciplinaires de nouveaux véhicules, principalement dans le domaine des drones hypersoniques, de l'aviation de combat ou des lanceurs réutilisables ;
- Vous contribuerez à la capitalisation de ces méthodes dans des boites à outils et processus partagés dans la thématique « conception et optimisation des systèmes », ainsi qu'à la formation des utilisateurs, pour diffuser cette compétence auprès des ingénieurs en charge de la spécification et de l'étude de nouveaux concepts ;
- Vous contribuerez à la définition de nouveaux projets, à l'encadrement de doctorants et publierez les avancées de vos travaux dans des conférences ou revues scientifiques.
Vos missions sont conditionnées par l'obtention d'une habilitation de Défense nationale.

Vous êtes ingénieur titulaire d'un doctorat et/ou docteur en mathématiques appliquées, avec une première expérience en recherche et développement.
Vous justifiez de solides connaissances sur les problématiques numériques et de science de la donnée (apprentissage machine, résolution de systèmes non linéaires, optimisation [gradient, évolutionnaire, bayésienne], modèles de substitution, probabilités et statistiques, ...).
Vous maitrisez le codage informatique, en particulier en langage Python, et connaitre d'autres langages couramment utilisés en ingénierie (C++, Fortran) serait un plus.
Vous possédez des connaissances de base des principes de développement collaboratif de logiciel (Git, SVN, documentation).
Possédez des connaissances de base dans les différentes disciplines de l'aéronautique et du spatial (aérodynamique, propulsion, mécanique des structures, thermique, performances et qualités de vol) serait également un plus.
Vous avez un intérêt marqué pour les enjeux du secteur aérospatial et de défense et les technologies associées.
Enfin, vous justifiez d'un bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral.