Quels seront tes missions : Tu travailleras activement sur les axes suivants : Amélioration des Modèles : • Identifier les besoins en observabilité des modèles de ML et d'IA auprès des différentes équipes de MHTech. • Mettre en place des outils de détection des dérives de données (data drift) et de modèles (model drift). • Proposer une approche permettant d’intégrer des métriques sur mesure. • Contribuer à la création d'une solution de surveillance des modèles d'IA et de ML en production, intégrée à l'infrastructure existante. Mise en Place de Pratiques MLOps : • Structurer les processus et pipelines tout au long du cycle de vie du système d'IA. • Promouvoir l'automatisation et l'intégration continue avec MLFlow, tout en assurant un monitoring et un alerting efficaces. • Assurer les pipelines CM Continuous Monitoring et Continuous Training CT Nous travaillons sur des environnements AWS, sur les plateformes IA et Data comme SageMaker et Dataiku et utilisons des frameworks comme LangChain. Ou vas-tu travailler ? Pour commencer sur notre site de Chevaleret situé 2 rue Clisson, Paris 13eme Puis à notre siège flambant neuf rue Laffitte, Paris 9eme