Le projet vise donc à développer des jumeaux numériques alimentés par les données collectées par la plateforme PRIME, afin de mieux comprendre le comportement des polluants dans l'environnement et de contribuer à leur dépollution. A plus grande échelle, le travail du·de·la post-doctorant· permettra de construire les briques permettant d'alimenter les prototypes de jumeaux numériques de la plaine de Beauce. Projet en lien avec l'ANR HOUSES (2023- 2026) : projet de recherche partenarial BRGM - UTC - IRIT -HESUS. Ayant pour objectif d'améliorer le traitement des incertitudes dans les méthodes d'interpolation spatiale pour la production de cartes pour l'évaluation des risques. Objectif du post-doc de 12 mois : développement d'une approche de krigeage pour l'interpolation spatiale avec données imprécises (mesures et jugements d'experts). Le·la chercheur·e postdoctoral aura pour principales activités : - Analyse de la cascade d'incertitudes dans les interpolations spatiales utilisant les méthodes de krigeage. - Développement d'une approche de krigeage avec données imprécises (mesures et jugements d'experts). - Implémenter l'approche dans un module python ou R par exemple. - Appliquer l'approche aux cas réels (prévisions de la qualité des eaux pour les éléments traces ; interpolation spatiale dans le contexte des systèmes dunaires).