Solutions Fit AWS au sein d’un écosystème Big Data;Comprendre les applications Apache Hadoop dans le contexte d’Amazon EMR;Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR;Lancer et configurer un cluster Amazon EMR;Utiliser les frameworks de programmation courants disponibles pour Amazon EMR notamment Hive, Pig and Streaming;Utiliser Hue pour améliorer la facilité d’utilisation de Amazon EMR;Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR;Choisir les options de stockage de données appropriées;Identifier les avantages de l’utilisation de Amazon Kinesis pour le process Big Data proches du temps réel ; Consacrer votre temps à la préparation pour l'examen Architecte de solutions certifié AWS – Associé;Comprendre et gérer les coûts et la sécurité d’une solution Big Data;Sécuriser une solution Big Data;Identifier les options pour récupérer, transférer et compresser des données;Comprendre Amazon Athena pour les analyses de requêtes ad-hoc;Utiliser le logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes via Amazon QuickSight;Orchestrer le flux de la Big Data via AWS Data Pipeline

Personnes en charge de la conception et de l'implémentation de solutions de Big Data, c'est-à-dire les architectes de solutions ainsi que les analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS.