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Se former à Spark, l’utiliser en ligne de commande et en développement
L’interfacer avec d’autres composants Big Data comme Kafka et Cassandra
Comprendre les notions de base des RDD (Resilient Distributed Datasets) et le partitionnement, le pipelining et les calculs de données
Comprendre les implications et les optimisations de performance lors de l’utilisation de Spark.

Cette formation s'adresse aux : Développeurs informatiques, Chefs de projet, Data Scientists, Consultants en business intelligence, Responsables système d’informations.