D2025R2-IMA GIE - Data analyst EXT H/F - groupe ima
Fonction : Non définie
Lieu : Non défini
Publiée : 17-04-2025
Date de début : Wed, 16 Apr 2025 17:53:44 Z
Date de fin : 16 05 2025
Niveau d’expérience pour ce poste :
Rémunération comprise entre € et € par
Poste nécessitant d’avoir un Permis B : Non
Référence interne : 279766&170425
Description de l'offre
Au sein de la Direction Expérience Client, les équipes de Data Analysts jouent un rôle clé dans le suivi et l’optimisation de l’activité. Leur mission est d’assurer la qualité des services en détectant les écarts de performance. Leur travail vise à offrir une analyse précise et objective des prévisions et des prestations fournies aux sociétaires et clients, aussi bien en France qu’à l’international. Ce que vous ferez : Au sein de l’équipe « Prévisions et Analyses », en charge des prévisions et du suivi d’activité des différentes directions opérationnelles, vous aurez pour principales missions de : Participer à la production des prévisions d’activité et du budget d’activité des différents sites : Mettre à jour les données d’historiques disponibles   Identifier les particularités en termes de calendrier des journées à venir   Rechercher les nouvelles informations et les intégrer aux calculs  Lancer les programmes de projection et contrôler les résultats   Faire évoluer et adapter les tableaux de bord et outils de suivis de l’activité pour mesurer la production et l’adéquation aux prévisions des différents sites du groupe (plateaux opérationnels en France et en filiales étrangères)  Réaliser les analyses demandées par les clients internes (Directions opérationnelles, RH, Finance et filiales étrangères) sur l’activité produite par les plateaux d’assistance :  Collecter les données nécessaires (type de données, périodicité…) et choisir l’outil adapté pour mener l’analyse   Réaliser les traitements de données nécessaires (tri, fusion, jointure, agrégat) et choisir les méthodes statistiques à utiliser pour calculer et analyser les informations récoltées, contrôler et corriger les données si nécessaire   Synthétiser les données collectées et choisir les modes de visualisation les plus pertinents (graphiques/tableaux statiques ou dynamiques), et si besoin préparer les supports de réunion pour les présenter. 
Profil du candidat