Métier : DATA
Contrat : CDI
Description du poste :
Quelle équipe vais-je intégrer ? Au sein de la Direction « Workplace Factories et Innovation », La Factories accompagne les Caisses Régionales dans la fabrication de produits autour des nouvelles technologies (IA, RPA, VID, etc.) en collaboration avec les pôles métiers et pôles produits concernés. Quelles seraient mes missions ?   En tant qu’expert IA dans son domaine, il·elle doit rester à jour avec les dernières avancées technologiques et les tendances du domaine, mener des activités de recherche et de développement pour identifier de nouvelles approches et techniques qui pourraient améliorer les performances des modèles existants. Vous serez l’interlocuteur référent pour interagir avec l'ensemble des filiales du groupe Crédit Agricole sur les sujets de l'intelligence artificielle NLP, ML, CV du département de La Factories – WFI. Vous aurez également pour missions de : ·       Assurer le MCO des produits en Production, et que les modèles de machine learning sont correctement déployés et maintenus en production. Cela comprend la mise en place d'infrastructures (techniques OPS), la gestion des mises à jour et des correctifs, ainsi que la surveillance des performances et la résolution des problèmes ·       Développer des modèles d'intelligence artificielle 100% maison pour hebergement ON-PREMISE. ·       Assurer le BUILD : chargé de concevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes spécifiques.Cela comprend le choix des algorithmes, la collecte et le nettoyage des données, ainsi que l'évaluation des performances du modèle. ·       Planifier et gérer les différents  projets : responsable de la planification et de la gestion des projets liés au domaine de l'IA Data Science via des technologies de pointes Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), IA Générative. Cela comprend l'estimation des ressources nécessaires, l'établissement des échéanciers, la coordination des différentes parties prenantes et la gestion des risques. ·       Collaborer avec les autres équipes telles que les ingénieurs logiciels, les experts en données et les équipes métier. Il·elle est responsable de la communication efficace entre ces différentes parties prenantes et de la coordination des efforts pour atteindre les objectifs du projet. Synchroniser les différentes activités de l'équipes IA, prioriser et synthétiser des points de situation ou d'avancement de l'activité.

Quel est le profil recherché ? Vous justifiez d'une solide expérience dans les métiers bancaires sur des problématiques de modélisation et/ou industrialisation. Vous êtes autonome, organisé·e et avez la capacité de mener plusieurs sujets de fronts de les maitriser et les porter! Vous êtes engagé·e, rigoureux·e et méthodique, avec une bonne capacité relationnelle et un bon esprit d'équipe. De nature curieux·se, vous êtes synthétique et avez la capacité à échanger avec les autres experts métiers et des interlocuteurs IT sur les sujets techniques. Une connaissance des modèles d’IA et de l’écosystème CATS serait un plus.  Les compétences techniques requises : -        La famille transformers & IA Générative n'a plus de secret pour vous -        Etre à l'aise sur WSL, Docker, storage Grid, Kubernetes, gestion de proxy -        Les librairies de ML, python et CUDA en partant d'un image Debian ou Alpine -        L’utilisation d'infrastructure de calcul (type GPU), sur une utilisation expérimentale et/ou industrielle Les compétences techniques appréciées : -        Expérience dans le domaine bancaire et data science avec une double casquette technique & management serait un plus -        Des connaissances sur la partie MLOPS serait appréciées
Géolocalisation de l'offre : 12 Rue villiot
Niveau d'études min. requis : Bac+5