Entité de rattachement : Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama.

Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.


Profil principal : Actuariat / Statistiques/Etudes techniques d'assurance
Type de contrat : CDI
Description du poste :
Le pôle maitrise technique et modélisation des Risques de la DETP recrute un Responsable Data Science pour l'Actuariat et l'optimisation de la rentabilité. En tant que Responsable Data Science, vous interviendrez sur une grande diversité de sujets (prédiction de la sinistralité climatique (grêles,tempêtes, sécheresse, …), lutte contre la fraude à l'assurance, optimisation des coûts de sinistres, lecture et interprétation d'images satellites et données topographiques, lecture et interprétation de rapports d'expertises et évaluation de dommages, etc.) Vous serez responsabilisé sur les missions suivantes : -Conduite de projets de data science en mode agile du cadrage à l’industrialisation (lutte anti fraude, risques climatiques …); -Participer aux divers comités data science du groupe et animer le club data de la direction; -Manager une équipe de Data Scientist et les accompagner au quotidien dans leur développement; -Initier de nouveaux projets autour de l’usage de l’IA dans le domaine de la technique actuarielle et l’analyse et mitigation des risques. Les techniques exploitées sont variées : du machine learning supervisé, non supervisé,détection d'anomalie, deep learning, computer vision, nlp, LLM. Les données internes et externes sont directement issues de nos DateWareHouse & Datalake puis exploitées avec des librairies python standards : scikit-learn, pandas, pyod, Pyspark, numpy, mlflow, fastAPI, plotly, streamlit, flask, logging, request, Pytorch, Tensorflow, sphinx, json. L'ensemble des codes sont hébergés sur GIT et l'équipe travaille en mode agile.

De formation supérieure en Actuariat et /ou Data science, vous justifiez d’une expérience d’au minimum 5 années en tant que Data Scientist dans le secteur assurantiel (idéalement en actuariat).Vous avez déjà encadré des projets de ML / DL / IA générative. Votre aisance relationnelle vous permet de nouer des relations de confiance avec vos différentes parties prenantes. Une expérience sur les risques climatiques serait un plus. Vous appréciez de collaborer en transverse sur des projets.
Ville : Nanterre
Niveau d'études min. requis : Bac+5 et plus