Domaine d'activité / Métier : STRATEGIE ET DEVELOPPEMENT/Etudes Stratégiques et Développement
Type de Contrat : Stage
Description du poste :
Le stage a pour objectifs : - l'exploration des méthodes d'intelligence artificielle pour la prévision de trafic à moyen et long terme afin d'améliorer le process actuel de production des prévisions. Les modèles de projection de trafic s'appuient historiquement sur des modèles économétriques pour prévoir la demande de passagers pour les différents marchés ainsi que d'autres algorithmes pour décliner cette prévision à un niveau de détail plus fin (par aéroport, par compagnie, par type avion…). - Une meilleure intégration des analyses de capacité aéroportuaire dans les outils existants au sein du pôle et avec les prévisions de trafic produites (mise en place des règles métiers et calculs afférents aux capacités Airside et terminaux de Paris-Orly et Paris-Charles de Gaulle) DESCRIPTION DE LA MISSION - Réaliser une étude bibliographique spécifique sur les modèles d'intelligence artificielle adaptés aux problématiques de prévision. - Implémenter les modèles d'intelligence artificielle en python sur les données disponibles au sein du groupe ADP et/ou des données externes. - Tester différentes architectures et adapter les modèles le cas échéant. - Comparer l'efficacité des différents modèles en sélectionnant les indicateurs pertinents et en mettant en place des reportings afin d'optimiser les performances et la cohérence des résultats. - Mettre en place le processus de production des prévisions au niveau de détail requis pour les besoins métier (temporalité par mois/trimestres, niveau de détail spécifique par région, pays, compagnie, type avion…) : code python, intégration dans le workflow existant, procédures associées). - Analyser l'impact de facteurs exogènes pouvant avoir un impact sur le trafic: cadre réglementaire s'appliquant au transport aérien dans le cadre de la transition environnementale du secteur, report modal des voyageurs… - Améliorer la modélisation des capacités "Airside" (postes avions) et Landside (terminal) pour Paris-CDG et Paris-Orly au sein de l'environnement de travail "cloud" utilisé par le pôle: construction des tables d'hypothèses, estimations et calculs, présentation des résultats avec des visuels spécifiques.

Diplômé d'un BAC+4, vous préparez un BAC+5 de type école d'ingénieur aéronautique, informatique. Connaissance des méthodes de machine Learning et notamment des différents types de modèles d'intelligence artificielle comme les réseaux de neurones. Maîtrise du langage Python. Une connaissance des bibliothèques nécessaires pour implémenter les réseaux de neurones et une appétence pour les sujets aéronautiques/aéroportuaire seraient un plus. Durée du stage : 6 mois Période souhaitée : A partir d'Avril 2024 Horaires du stagiaire : 8h30 - 16h30 (Administratif) Lieu de travail : Roissy siège social (Paris-Charles de Gaulle) Le Groupe ADP mène une politique engagée depuis plus de 30 ans en faveur de l'égalité des chances, de l'insertion professionnelle et de l'emploi des personnes en situation de handicap. L’inclusion des différences fait la force du Groupe ADP, signataire de la Charte de la Diversité. Convaincus que le talent n’a pas d'âge, ni genre, ni origine, ni orientation sexuelle, ni croyance, nous veillons à créer un environnement de travail inclusif pour nos collaborateurs, tenant compte des spécificités de chacun. Alors place à l'action ! Postulez dès maintenant pour rejoindre le groupe ADP. Pour en savoir plus sur notre politique en matière de diversité équité et inclusion, n’hésitez pas à consulter notre site Groupe ADP.
Niveau d'études mininimum : Bac + 4