Dans ce contexte, des mesures rigoureuses et concrètes visant à assurer à la France une autonomie stratégique, permettant de répondre efficacement aux crises, et, hors de ces périodes exceptionnelles, de réduire structurellement nos dépendance à l’égard d’acteurs étrangers; d’abord grâce au plan de relance, ensuite via la stratégie Innovation Santé 2030, laquelle est en cours de déploiement et s’inscrit dans le cadre plus large de France 2030, qui vise à soutenir l’innovation mais aussi à renforcer notre souveraineté au-delà du champ sanitaire.    Parallèlement, le secteur de la santé est confronté à des défis d’innovation majeurs qui redéfinissent profondément ses dynamiques. La transition numérique, notamment, joue un rôle clé dans cette transformation. La gestion, la valorisation et la protection des données de santé sont devenues des enjeux stratégiques, tant pour garantir une prise en charge optimale des patients que pour stimuler la recherche et le développement. Par ailleurs, l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) ouvre des perspectives inédites dans les domaines du diagnostic, de la médecine prédictive, et de l’aide à la décision clinique, tout en posant des questions complexes en termes de régulation, d’éthique et d’adoption par les acteurs de santé. Le/la chargé(e) de mission rejoindra la sous-direction pour contribuer à concevoir et mettre en œuvre des politiques industrielles destinées à renforcer notre souveraineté sanitaire ; il/elle sera en particulier amené(e) à travailler sur les projets suivants : - Co-piloter le déploiement des stratégies d’accélération Prévention et Santé numérique : assurer leur suivi opérationnel et anticiper leur évolution au-delà du cadre fixé par le plan France 2030 - Co-concevoir des politiques publiques sur les données de santé : promouvoir leur valorisation et leur réutilisation, tout en soutenant l’émergence de modèles économiques viables pour les propriétaires d’espaces de données de santé, alignés avec les attentes des acteurs économiques et scientifiques. - Concevoir des politiques publiques favorisant le développement de l’IA en santé : identifier les innovations prioritaires, soutenir les usages à fort impact, et accompagner spécifiquement le développement des dispositifs médicaux intégrant l’intelligence artificielle - Concevoir les politiques publiques françaises mais aussi européennes visant à renforcer la résilience de la chaîne de valeur des médicaments et DM « stratégiques », présentant une criticité thérapeutique et des vulnérabilité en matière d’approvisionnement ; - Concevoir des politiques publiques françaises contribuant à soutenir les façonniers de médicaments (« CDMO ») produisant en France ; ces acteurs assurent une part substantielle de la production française de médicaments matures stratégiques et nécessitent des mesures de soutien spécifiques.