Vous contribuerez à améliorer la performance du Fret en construisant des indicateurs et des tableaux de bord. Le temps de travail est réparti comme suit : 1 : Data analysis / data analytics  (~60%) • Connaitre, recueillir, tester et interpréter les données de différentes sources • Développer un modèle de prévision de l'activité Palettisation, Tri et Stock des Palettes en fonction de l'historique et des réservations à venir • Construire des tableaux de bords automatisés pour permettre aux autres directions de suivre les prévisions et paramétrer des envois automatiques de ces prévisions par mail. • Fiabiliser, Améliorer et Maintenir ces nouveaux modèles de prévisions en fonction des retours terrain 2 : Project Management (~40%) • Gérer avec le côté Data Engineering les besoins data à cette fin (développements de nouvelles données et résolution de bug IT) • Comprendre les processus métiers sur le terrain afin de pouvoir concevoir et modéliser les indicateurs appropriés