Insertion professionnelle
Les apprentis diplômés occuperont les emplois suivants :
- les métiers en entreprise associés au traitement des données :
datascientist, data engineer, machine learning engineer, R&D,
stratégie, marketing, gestion de projet. Ces emplois sont présents dans les grandes entreprises comme dans les start-up,
- Les métiers du conseil, dans les grands cabinets comme dans
des petites structures spécialisées dans l’innovation.
- Les métiers dans les différentes agences et institutions
publiques qui nécessitent le traitement intensif de données.
- des carrières universitaires de recherche sur les disciplines des
data sciences associées.

Objectifs de la formation
Les objectifs pédagogiques de cette formation sont de former
des apprentis capables de :
1. Faire progresser l’état des connaissances et des pratiques
en matière d’apprentissage machine grâce à des contributions innovantes.
2. Intégrer et d’appliquer des principes issus de statistiques,
de l’optimisation, de l’informatique et de l’ingénierie pour
innover, et créer des modèles d’apprentissage machine et
les appliquer pour résoudre d’importants problèmes du
monde réel qui nécessitent le traitement intensif de données.
3. Participer à des équipes multidisciplinaires en étant
capables de communiquer des idées complexes dans leur
domaine d’expertise à des personnes d’autres domaines,
être capables de comprendre des idées et des concepts
complexes d’autres disciplines et être capables d’incorporer ces concepts dans leur propre travail.

TAUX DE RÉUSSITE session 2020-21 : 100%