Référence mondiale de la manutention, de l'élévation de personnes et du terrassement, Manitou Group a pour mission d'améliorer les conditions de travail, de sécurité et la performance partout dans le monde, tout en préservant l’Homme et son environnement.

A travers ses marques Manitou et Gehl, le groupe conçoit, produit, distribue des matériels et des services à destination de la construction, de l’agriculture et des industries.

En plaçant l'innovation au cœur de son développement, Manitou Group cherche constamment à apporter de la valeur ajoutée auprès de l'ensemble de ses parties prenantes.

Grâce à 10 sites de production, 8 centres logistiques, 34 filiales et l'expertise d'un réseau de 900 concessionnaires, le groupe est chaque jour, plus proche de ses clients répartis dans 140 pays.

Fidèle à ses racines, avec un siège social situé en France, Manitou Group enregistre un chiffre d'affaires de 2,9 milliard d'euros en 2022 et réunit 5 500 talents à travers le monde avec la passion, l'engagement et la fiabilité comme valeurs communes.

Manitou Group est une entreprise handi-accueillante.
Analyser les données existantes et définition de la stratégie:
* Analyser le data model et les données existantes
* Contribuer à la définition / adaptation du data model cible
* Contribuer à la définition de la stratégie de reprise des données
* Animer le réseau de contributeurs pour le nettoyage des données sources

Rédaction des spec. techniques, définition des règles, implémentation:
* Participer aux spécifications
* Orienter les équipes projet vers une prise de décision efficace
* S’assurer de la cohérence des choix métiers
* Participer à la génération de jeux de données nécessaires au processus de migration globale

Exécution et suivi de la migration des données:
* Analyser les résultats de la migration
* Participer à la résolution des problèmes
* Valider la qualité et la cohérence globale des données post migration

Reporting et coordination avec l’équipe projet:
* Collaborer avec les autres membres de l’équipe pour s’assurer de la cohérence des choix faits
* Mettre à disposition les informations d’avancement
* Identifier et faire remonter les risques

Vous êtes issu(e) d’une formation de niveau BAC +3 dans le domaine informatique et/ou data, ou vous disposez d’une expérience équivalente. 
Une solide expertise dans le Product Lifecycle Management et une pratique éprouvée des méthodologies Agile sont indispensables. Une expérience significative dans la gestion et la migration de données sera un atout majeur à votre candidature. 

Vous maîtrisez les outils ETL, les bases de données relationnelles (requêtes, scripts), et les processus de mapping et transformation de données complexes. Vous devrez garantir l'intégrité des données et exceller en reporting. 
La conception de supports, l’animation d’ateliers, et la formation en anglais courant sont également des compétences clés.

Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent relationnel, votre capacité à collaborer en transversal et dans un contexte multiculturel. 
Rigueur, sens du détail, esprit d’analyse, pédagogie, et capacité à prendre du recul sont des qualités incontournables pour réussir dans ce poste.
La maîtrise de l’anglais courant (lu, écrit, parlé) est indispensable pour ce poste.