Au sein la Direction Marketing Client de Groupama Assurances Mutuelles, l'équipe « Connaissance client prédictif » est un contributeur clé de l'orientation clients et de la personnalisation de nos communications à leur attention, sur la base des scores d'appétence et segmentation client. Elle est au cœur de la révolution technologique en marche avec l'Intelligence Artificielle au service de nos forces de vente et de l'ensemble des points de contacts (humains ou numériques). Concrètement, par ses travaux, elle permet de personnaliser des parcours et d'orienter l'exposition de nos clients aux sujets les plus pertinents pour eux, d'aider les commerciaux à faire les bons rebonds commerciaux, à proposer la bonne offre au bon moment avec le bon discours. Forte d'une grande maturité acquise depuis plus de 15 ans, cette équipe fait vivre un patrimoine de 40 scores et segmentations robustes, fréquemment renouvelés, et faisant la preuve régulière de leur pertinence notamment dans les campagnes du plan de contacts. Elle s'appuie depuis fin 2018 sur un Datalab mis en place selon les standards technologiques actuels. Dans ce cadre, l'activité du Data Scientist au sein de cette équipe comprend les missions suivantes : - Réaliser les études et modèles liés à la connaissance clients : scoring prédictif score d'appétence à la souscription pour un client non équipé, segmentation, études ad hoc sur les profiling clients / prospects. ; ces projets comprennent la réalisation des bases de données, de la modélisation statistique, le suivi de performance et la proposition d'axes d'amélioration dans des environnements classiques (SAS, Datawhare et DataLab), - Apporter les réponses aux besoins de grands projets visant l'amélioration de nos interactions avec nos clients (Satisfaction et amélioration des expériences clients, - next best advice, Personnalisation espace client groupama.fr…) ; cela par le biais de modélisations, de machine learning, permettant par exemple d'anticiper des comportements clients futurs, en détectant les signaux faibles de fragilisation de la relation (par exemple dans leur navigation on line); ; de déceler des opportunités d'up-sell ou cross-sell, avec un moteur de recommandation sur le poste de travail du conseiller..., - Maintenir et améliorer les scores ou segment du patrimoine, avec rigueur nécessaire pour réaliser les mises en production dans les outils Groupama, - Présenter des supports pédagogiques synthétisant les travaux et les enseignements, - Accompagner les équipes fonctionnelles (réseau distribution, digital, marketing) dans l'exploitation concrète des scores et segments.